人工智能
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科學家通過研究蜜蜂開發無人機技術

英國科學家正在研究蜜蜂如何適應周圍環境,以開發可以指導新一代精密無人機的軟件。
5天前

為什么谷歌認為人工智能需要監管?

皮查伊:企業不能只打造有前景的新技術,然后讓市場力量來決定如何使用。我們也有責任確保技術被用在有益的方面。
2020年2月3日

曠視赴港上市有重大進展 計劃籌資5億美元

被列入美國商務部黑名單后,曠視上市進程一度受阻。現在港交所已批準曠視提交新的招股書,意味著其上市進程已經重啟。
2020年1月7日

谷歌乳腺癌AI檢測誤診率低于醫師

谷歌健康開發出的AI系統可以比放射科醫生更準確地診斷乳腺癌,谷歌希望這一系統能夠獲批成為醫生的輔助工具。
2020年1月2日

優衣庫用機器人打包服裝

在初創企業牧今的幫助下,優衣庫的所有者迅銷開發出一種打包服裝的機器人,這使其倉庫突破了實現完全自動化的最后一道障礙。
2019年12月25日

盤點2019:人工智能給我們帶來的麻煩

李軍:2019年是AI逐漸深入社會生活、同時開始帶來麻煩的一年。和平利用AI,將與和平利用原子能一樣,成為未來人類持續面臨的挑戰。
2019年12月18日

展望2050:讓算法決定我們買什么

到本世紀中葉,尋找最劃算交易的任務將由我們在網絡空間的化身承擔,這意味著企業不再對人營銷,而是與我們的化身的算法進行博弈。
2019年12月9日

微軟李笛:人工智能的EQ就像一片土壤

教AI畫畫和唱歌,是不是在為人類自己培養敵人?微軟(亞洲)互聯網工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛接受了FT中文網的專訪。
2019年11月26日

Facebook能靠AI篩查不良內容嗎?

扎克伯格曾經對人工智能審查技術很有信心,但現在看來這項技術遠不能勝任,Facebook不得不加強人工審查力度。
2019年11月18日

網絡安全與跨境旅客隱私保護

從社交媒體審查到生物特征識別,各國政府不斷收緊的安檢措施引發越來越多關于隱私和安全的擔憂。
2019年11月18日

招聘偏見:技術是藥還是病因?

人工智能系統評估求職者的效率更高,但它們的主要賣點是能夠消除招聘者的偏見。問題在于,新技術帶來的挑戰是否同樣糟糕?
2019年11月14日

谷歌前CEO施密特警告勿切斷與中國的AI合作

現任美國國家人工智能安全委員會主席的施密特警告稱,禁止與人工智能領域的中國研究人員合作將損害美國自身的創新。
2019年11月5日

DeepMind宣稱AI再度取得突破

DeepMind研發的AlphaStar機器人在《星際爭霸II》中達到了最高的“宗師”級別,排名高于99.8%的人類玩家。
2019年10月31日

見一見機器人“巴菲特”

將量化投資的系統化方法與長線眼光、深入研究的價值型投資方式結合起來是棘手的,但初創企業Havelock決心把股神的方法提煉成程序。
2019年10月29日

深度學習:新時代的煉金術

李軍:在AI領域,撞大運式的模型構建與機器學習迫切需要一個拉瓦錫式的人物出現,從新的認知方式與算法構造角度奠定AI可解釋性的基礎。
2019年10月22日

為何對沖基金青睞機器學習?

機器學習將成為資產管理行業的下一波創新浪潮。雖然這些工具很復雜,但是人們或許將不得不朝這個方向發展。
2019年10月21日

如何防止人工智能燉了你的貓?

桑希爾:假如我們不能牢牢掌控人工智能,也許有一天它們會為了完成目標而不擇手段,比如為做頓飯而燉了你的貓。
2019年10月17日

職場自動化:人工智能將如何替代白領工作?

人工智能除了被越來越多地應用在工廠自動化上,似乎也將帶來一場白領工作的變革。它將以多快的速度席卷辦公室呢?
2019年10月10日

西方應警惕外資收購尖端技術

布拉夫:尖端技術是西方最強大的資產之一,外資收購尖端技術(包括民用技術)具有國家安全方面的潛在影響。西方政府應該更加警惕。
2019年10月10日

機器人長得越像人類越好嗎?

摩爾:機器人具備一些類人特征,會更容易喚起人的同理心。但如果它們與人類過于相像,就可能滑入“恐怖谷”。
2019年9月26日

機器人下屬能幫人類開啟高效職場生活嗎?

克萊默:研究表明,有效利用自動化技術的組織,成為員工友好機構的可能性會增加,員工的工作效率也會提高。
2019年9月9日

豬肉、芯片與火星——中國人的市場觀與創新觀

劉遠舉:在中國對企業家的尊崇,是只是因為他們有錢而崇拜他們,叫爸爸,但并不認為這個群體真正為社會創造了價值。
2019年9月5日

中國人工智能初創企業申請在港上市

中國兩大面部識別公司之一、阿里巴巴支持的曠視科技希望通過上市籌集至多10億美元,盡管此前有人擔心其業務的敏感性會使其受到更大關注。
2019年8月27日

當人工智能開始寫小說……

文學包含著人類經驗的精髓。如今一些小說家被人工智能的潛力所吸引,但是當機器真的會寫作時,它們會如何刻畫人類?
2019年8月26日

世界最大AI芯片誕生

Cerebras與傳統思維背道而馳,開發出了世界上面積最大的芯片。這反映出多家企業制造新一代專業AI芯片的競爭到了一個關鍵節點。
2019年8月22日

深蘭科技將自動駕駛公交車推向世界

中國政府希望在國際人工智能領域培養出本土領軍企業,深蘭科技把握良機,開始將其產品推向世界。
2019年8月16日

人類與AI融合無異于大腦自殺

施奈德:這樣的愿景看似誘人,但如果用人工智能零件來替代大腦,總有一個時刻,你會相當于殺死了自己。
2019年8月15日

DeepMind的AI技術可提前預測急性腎損傷

DeepMind的機器學習模型能夠提前兩天向重癥監護醫生預警病人可能出現嚴重腎臟損傷,由此或可每年挽救數十萬生命。
2019年8月2日

數據標注員:AI背后的人類訓練者

隨著企業擁抱人工智能,雇用工人“訓練”算法以識別各類數據的數據標注行業應運而生。該行業在肯尼亞、印度等低收入國家雇用數十萬工人。
2019年8月1日

中國要建立不同于西方的AI規則?

桑希爾:過去兩個世紀里,西方近乎壟斷了全球的價值輸出。但如今在數字領域,人工智能超級大國中國決意要制定自己的規則。
2019年7月29日

微軟向OpenAI投資10億美元

微軟已向硅谷最富野心的人工智能研究公司OpenAI注資10億美元,后者致力于用神經網絡實現通用人工智能。
2019年7月23日
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